Post có khá nhiều insights cho những ACE làm việc về mảng data, đặc biệt là nói về sự muôn hình vạn trạng về scope công việc của các nhánh Analytics, Engineers, Scientists,... tại các công ty là khác nhau và cũng không có một định nghĩa "chuẩn" nào cả - không phải vì không có định nghĩa chuẩn, mà là vì còn tùy thuộc vào bối cảnh giai đoạn phát triển của business và mindset của business leader tại từng giai đoạn đó. Do đó thấy 500 kiểu JD về data job trên Linkedin phần nào phản ảnh ý này.
Và cuối cùng như anh Hiếu đề cập, em thấy nhiều (rất nhiều) business enterprise lớn (trừ các cty products về data) thì có vẻ đang ở cái đoạn này "Các business coi Data như một phần quan trọng của doanh nghiệp, tuy nhiên, nghiệp vụ chính của doanh nghiệp không nằm ở việc xây dựng một hệ thống tech thực sự là lồng lộn và hoành tráng. Họ chọn giải pháp về Data một cách ổn định, picking mature solutions, và sử dụng data cho việc phát triển business tiếp." --> Nhưng ngặt nỗi là JD tuyển dụng nhân sự mảng data của họ thì out of universe haha.
Thanks e :) A cũng có chút ý tưởng loé lên trong đầu về những cái case mà nhìn JD thì 1 kiểu rồi đi làm thì là một kiểu khác hẳn. Maybe hôm nào khác a có thể viết về nó.
Một khái niệm khác anh cũng đang suy nghĩ đến, đó là Data Edge, hoặc là Data Moat: đó là khi một business, vì nó hơn được những đối thủ về mặt Data collection + Data utilization, nên là nó collect được data tốt hơn, xử lý data tốt hơn, và tiếp tục phát triển mạnh hơn, dẫn đến 1 virtuous cycle và làm cho các đối thủ khác không thể cạnh tranh được. Đây sẽ là những business mà nó sẽ ngày càng mạnh hơn và xây ra những lớp bảo vệ vững chắc, không ai có thể đụng đến được(chắc là ngoại trừ chính phủ), như kiểu Google hay Meta. Bao giờ a suy nghĩ sâu hơn nữa có thể sẽ viết về cái này.
Post có khá nhiều insights cho những ACE làm việc về mảng data, đặc biệt là nói về sự muôn hình vạn trạng về scope công việc của các nhánh Analytics, Engineers, Scientists,... tại các công ty là khác nhau và cũng không có một định nghĩa "chuẩn" nào cả - không phải vì không có định nghĩa chuẩn, mà là vì còn tùy thuộc vào bối cảnh giai đoạn phát triển của business và mindset của business leader tại từng giai đoạn đó. Do đó thấy 500 kiểu JD về data job trên Linkedin phần nào phản ảnh ý này.
Và cuối cùng như anh Hiếu đề cập, em thấy nhiều (rất nhiều) business enterprise lớn (trừ các cty products về data) thì có vẻ đang ở cái đoạn này "Các business coi Data như một phần quan trọng của doanh nghiệp, tuy nhiên, nghiệp vụ chính của doanh nghiệp không nằm ở việc xây dựng một hệ thống tech thực sự là lồng lộn và hoành tráng. Họ chọn giải pháp về Data một cách ổn định, picking mature solutions, và sử dụng data cho việc phát triển business tiếp." --> Nhưng ngặt nỗi là JD tuyển dụng nhân sự mảng data của họ thì out of universe haha.
Thanks bài viết của a Híu
Thanks e :) A cũng có chút ý tưởng loé lên trong đầu về những cái case mà nhìn JD thì 1 kiểu rồi đi làm thì là một kiểu khác hẳn. Maybe hôm nào khác a có thể viết về nó.
Một khái niệm khác anh cũng đang suy nghĩ đến, đó là Data Edge, hoặc là Data Moat: đó là khi một business, vì nó hơn được những đối thủ về mặt Data collection + Data utilization, nên là nó collect được data tốt hơn, xử lý data tốt hơn, và tiếp tục phát triển mạnh hơn, dẫn đến 1 virtuous cycle và làm cho các đối thủ khác không thể cạnh tranh được. Đây sẽ là những business mà nó sẽ ngày càng mạnh hơn và xây ra những lớp bảo vệ vững chắc, không ai có thể đụng đến được(chắc là ngoại trừ chính phủ), như kiểu Google hay Meta. Bao giờ a suy nghĩ sâu hơn nữa có thể sẽ viết về cái này.